يعتبر تحليل نتائج الاستبيانات خطوة مهمة في عملية جمع البيانات، حيث يمكن من خلاله استخراج رؤى قيّمة تساعدك في تحسين المنتجات والخدمات واتخاذ قرارات استراتيجية بناءً على الملاحظات أو الاستجابات. في هذه المقالة، سنناقش كيفية تحليل نتائج الاستبيانات بسهولة وكفاءة بـ 6 طرق سهلة وبسيطة، لتساعدك في صناعة القرار بالاستناد على منهجية منظمة في عملية تحليل البيانات.
1. تجميع وتنظيم البيانات
تجميع البيانات: جمع البيانات من الاستبيانات والاستطلاعات المكتملة يتطلب عملية منظمة لضمان عدم فقدان أي بيانات، باستخدام جداول بيانات أو أدوات جمع البيانات الرقمية يمكنك جمع كافة الردود في مكان واحد مثل بي شور BSure، مما يسهل الوصول إلى البيانات وتحليلها فيما بعد.
فرز البيانات: يعتبر فرز البيانات أهم خطوة بعد الانتهاء من جمع الردود على الاستبيانات، حيث تتضمن هذه العملية إزالة الردود غير المكتملة أو غير الصالحة "خارج العينة"، وكذلك تصحيح أي أخطاء إملائية أو تنسيقية. لضمان أن البيانات المستخدمة في التحليل دقيقة وموثوقة، لتعزيز جودة النتائج المستخلصة.
تنظيم البيانات: وهذا يعني تقسيم البيانات في جداول واضحة بناءً على الأسئلة أو المواضيع الرئيسية، مما يسهل الوصول إلى المعلومات المطلوبة وتحليلها بشكل منظم.
2. استخدام أدوات التحليل المناسبة
برامج التحليل الإحصائي: تساهم أشهر برامج التحليل الاحصائي SPSS، SAS، أو R في تحليل البيانات بشكل فعّال، لتوفيرها أدوات متقدمة لتحليل البيانات واستخراج رؤى دقيقة حول النتائج.
أدوات التحليل الرقمية: في بعض الاستبيانات أو الدراسات القصيرة، تساهم أدوات رقمية مثل Excel لتحليل البيانات، مثل الدوال الإحصائية والمخططات البيانية، التي يمكن استخدامها لاستخراج توصيات مفيدة.
منصات تحليل البيانات: توفر العديد من منصات الاستبيانات أدوات تحليل مدمجة تسهل عملية تحليل البيانات. كما تقدم هذه الأدوات تقارير تلقائية ورسوم بيانية تساعد في فهم النتائج بسرعة وكفاءة، وتعتبر بي شور BSure من الأدوات البارزة التي توفر هذه الميزة.
3. تقسيم البيانات
فئات ديموغرافية: يساعد تقسيم البيانات بناءً على الفئات الديموغرافية مثل العمر، الجنس، والموقع في الوصول لرؤى فعّالة في تحليل الاستبيانات. كما يبين اختلاف الردود بين مجموعات العملاء المختلفة، مما يساعد في تحديد الفروقات والاتجاهات الخاصة بكل مجموعة.
فئات سلوكية: يمكن لتقسيم البيانات بناءً على الفئات السلوكية، مثل تكرار الشراء أو نمط الاستخدام أن يكشف عن الاتجاهات السلوكية للعملاء بشكل أفضل ويساعد في تصميم استراتيجيات تسويقية موجهة.
فئات موضوعية: في بعض الدراسات أو الاستبيانات يساعد تقسيم البيانات بناءً على الموضوعات أو الأسئلة الرئيسية في التركيز على المجالات المحددة التي تحتاج إلى تحليل أكثر عمقًا؛ لتحديد النقاط الرئيسية وتقديم توصيات دقيقة للتحسين والتطوير.
4. التركيز على مؤشرات الأداء الرئيسية (KPIs)
معدل الاستجابة: يعتبر معدل الاستجابة على الاستبيانات من المؤشرات الرئيسية التي يجب تحليلها؛ وذلك، لتوفيره معلومات حول مدى تفاعل العملاء مع الاستبيان ويكشف عن مدى اهتمامهم بالموضوع المطروح.
معدل الرضا: يعكس معدل الرضا مستوى قبول العملاء للمنتجات أو الخدمات المقدمة ويعتبر تحليل هذا المؤشر مهم في فهم مدى تحقيق الشركة لتوقعات العملاء وتحديد المجالات التي تحتاج إلى تحسين.
معدل الولاء: يقيس معدل الولاء مدى احتمال استمرار العملاء في التعامل مع الشركة أو التوصية بها للأقارب والاصدقاء، إذ يُعد هذا المؤشر مهمًا في تقييم نجاح استراتيجيات الاحتفاظ بالعملاء وتطوير برامج الولاء.
5. الاستفادة من الرسوم البيانية والمخططات
المخططات الدائرية: تعرض نسب الفئات المختلفة بشكل مرئي، مما يسهل فهم التوزيعات النسبية للبيانات.
المخططات العمودية: تعرض الفروق بين مجموعات العملاء المختلفة أو مقارنة نتائج الاستبيان عبر فترات زمنية مختلفة.
المخططات الخطية: تستخدم لتحليل الاتجاهات الزمنية وفهم كيفية تطور ردود الفعل على مدى فترة معينة.
6. المراجعة النهائية والتحقق من صحة البيانات
التحقق من اتساق البيانات: يشمل مراجعة الردود للتأكد من عدم وجود تناقضات في الاستبيانات أو بيانات غير منطقية حيث أن هذا يساعد في ضمان دقة التحليل وموثوقية النتائج.
مقارنة البيانات: يشمل ذلك مقارنة البيانات من فترات زمنية مختلفة أو بين مجموعات مختلفة، مما يساعد في التحقق من صحة النتائج واكتشاف الأنماط والتوجهات الثابتة.
الاستعانة بخبراء أو محللي البيانات: في حال كانت البيانات معقدة أو كبيرة الحجم، يمكن الاستعانة بخبراء في التحليل الإحصائي لضمان تحليل البيانات بشكل صحيح واستخلاص النتائج بدقة.
وفي الختام..
يقود تحليل البيانات الشركات والمنظمات إلى اكتشاف أسواق جديدة أو استغلال فرص غير مرئية، كما تساهم في الاستفادة من المدخلات في دعم قرارات الاستراتيجية تناسب رؤية الشركات أو المنظمات
